{"id":198,"date":"2026-03-27T10:58:25","date_gmt":"2026-03-27T10:58:25","guid":{"rendered":"https:\/\/supar.tech\/products\/ai\/"},"modified":"2026-09-11T10:04:23","modified_gmt":"2026-09-11T10:04:23","slug":"ki","status":"publish","type":"supar_product","link":"https:\/\/supar.tech\/de\/products\/ai\/","title":{"rendered":"SuPAR AI \u2013 KI-gest\u00fctzte Sichtpr\u00fcfung"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">KI-gest\u00fctzte Sichtpr\u00fcfung ist ein Ansatz zur Qualit\u00e4tspr\u00fcfung, bei dem Deep-Learning-Modelle ausgew\u00e4hlte repetitive Pr\u00fcfungen \u00fcbernehmen, w\u00e4hrend der Bediener f\u00fcr die Gesamtpr\u00fcfung und die finale Beurteilung verantwortlich bleibt. SuPAR AI wendet diesen Ansatz innerhalb der Augmented-Reality-Pr\u00fcfung an, die Ihr Team bereits auf einem Tablet durchf\u00fchrt, und automatisiert definierte und wiederkehrende Merkmale wie Punktschwei\u00dfungen, L\u00f6cher und Bolzen. Es l\u00e4uft innerhalb der bestehenden <strong><a href=\"\/de\/supar-app\/\">SuPAR App<\/a><\/strong> Arbeitsablauf und nicht als separates System, und seine Leistung h\u00e4ngt von Trainingsdaten, Aufnahmebedingungen, Prozessschwankungen und Validierung ab.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was bedeutet KI-gest\u00fctzte visuelle Inspektion in der Praxis?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei einem Bauteil mit hoher St\u00fcckzahl besteht ein Gro\u00dfteil der Pr\u00fcfung aus Wiederholungen: Demselben Merkmalstyp wird immer wieder auf einem Paneel oder einer Baugruppe lokalisiert und best\u00e4tigt. SuPAR AI ist genau auf diese Wiederholungen ausgerichtet. Die Module erkennen definierte Zieltypen, w\u00e4hrend der Bediener die AR-Pr\u00fcfung durchf\u00fchrt, und markieren Ziele, die als fehlend, falsch positioniert oder unvollst\u00e4ndig erscheinen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das ist nicht dasselbe wie eine allgemeine Defekterkennung. SuPAR AI arbeitet an der Anwesenheits-, Positions- und Abwesenheitspr\u00fcfung f\u00fcr Zieltypen, f\u00fcr die das System trainiert und validiert wurde. Oberfl\u00e4chenbeschaffenheit, Ma\u00dfabweichungen und Toleranzpr\u00fcfungen bleiben au\u00dferhalb seines Anwendungsbereichs, und die Entscheidung \u00fcber Gut oder Schlecht verbleibt beim Bediener.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-4-3 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"SuPAR AI | KI-gest\u00fctzte Sichtpr\u00fcfung &amp; automatisierte Fehlererkennung\" width=\"500\" height=\"375\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/xQjuRNSwnQc?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was kann SuPAR KI automatisch \u00fcberpr\u00fcfen?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">SuPAR AI umfasst derzeit spezialisierte Module f\u00fcr:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Modul<\/th><th>Was es unterst\u00fctzt<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Locherkennung<\/td><td>Anwesenheits- und Lagepr\u00fcfung von L\u00f6chern an Platten und Baugruppen<\/td><\/tr><tr><td>Punktschwei\u00dfpr\u00fcfung<\/td><td>Best\u00e4tigung der Punktschwei\u00dfpositionen anhand der definierten Pr\u00fcfschablone<\/td><\/tr><tr><td>Bolzenpr\u00fcfung<\/td><td>Anwesenheits- und Lagepr\u00fcfung von Bolzen<\/td><\/tr><tr><td>Positionsidentifikation<\/td><td>\u00dcberpr\u00fcfung, ob sich ein definiertes Ziel in seiner erwarteten Position befindet<\/td><\/tr><tr><td>Abwesenheitserkennung<\/td><td>Markieren von Zielen, die erwartet, aber nicht gefunden wurden<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jedes Modul ist an einen definierten Zieltyp anstatt an eine allgemeine Defektkategorie gebunden. Die Abdeckung f\u00fcr ein bestimmtes Teil h\u00e4ngt davon ab, wie die Inspektionsvorlage vorbereitet ist in <strong><a href=\"\/de\/supar-composer\/\">SuPAR Composer<\/a><\/strong> und ob die relevanten Zieltypen f\u00fcr diese Anwendung validiert wurden.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie f\u00fcgt sich SuPAR AI in den Inspektions-Workflow ein?<\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Definieren Sie Ziele in Composer.<\/strong> In <strong><a href=\"\/de\/supar-composer\/\">SuPAR Composer<\/a><\/strong>, sind die wiederkehrenden Zieltypen neben CAD-Geometrie, Pr\u00fcfpunkten und visuellen Anmerkungen in der Inspektionsvorlage enthalten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>F\u00fchren Sie die Inspektion in der App durch.<\/strong> Auf einem Tablet, <strong><a href=\"\/de\/supar-app\/\">SuPAR App<\/a><\/strong> f\u00fchrt die AR-Pr\u00fcfung mit nominaler, \u00fcber das physische Bauteil gelegter CAD-Geometrie durch, w\u00e4hrend SuPAR KI die definierten Ziele \u00fcberpr\u00fcft. Der Bediener k\u00fcmmert sich um alles, was Beurteilung erfordert.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00dcberpr\u00fcfen und im Web-Viewer teilen.<\/strong> Pr\u00fcfschritte und Ergebnisse werden aufgezeichnet und k\u00f6nnen von Kollegen eingesehen werden in <strong><a href=\"\/de\/supar-web-viewer\/\">SuPAR Web Viewer<\/a><\/strong>, direkt auf dem 3D-Modell.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es gibt keine separate KI-Anwendung zu installieren oder zu bedienen. Dieselbe Vorlage, dasselbe Ger\u00e4t und dieselbe Inspektionseinheit f\u00fchren die KI-Pr\u00fcfungen durch, wodurch der Prozess in der Werkshalle f\u00fcr den Bediener unver\u00e4ndert bleibt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie werden KI-gest\u00fctzte Inspektionen aufgezeichnet?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pr\u00fcfschritte werden w\u00e4hrend der Inspektion digital erfasst, anstatt nachtr\u00e4glich \u00fcbertragen zu werden, was eine nachvollziehbare Dokumentation f\u00fcr sp\u00e4tere Auswertungen und \u00dcberpr\u00fcfungen unterst\u00fctzt. Ergebnisse k\u00f6nnen als strukturierte digitale Berichte erstellt werden, wodurch die Abh\u00e4ngigkeit von papierbasierten Methoden verringert und der Vergleich von Ergebnissen \u00fcber Bauteile, Schichten und Standorte hinweg erleichtert wird.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Da der Datensatz zum Zeitpunkt der Inspektion erstellt wird, bleiben die M\u00e4ngel mit dem Zielobjekt und der Position, auf die sie sich beziehen, verkn\u00fcpft. Dies kann Qualit\u00e4tsteams dabei helfen, spezifische M\u00e4ngel nachzuverfolgen, ohne die Abfolge aus handgeschriebenen Notizen rekonstruieren zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie werden neue Inspektionsziele hinzugef\u00fcgt?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">SuPAR-KI-Moduln sind f\u00fcr definierte Zieltypen ausgelegt, sodass die Ausweitung der Abdeckung auf ein neues Ziel eine Entwicklungsaktivit\u00e4t ist, anstatt etwas, das das System von selbst tut. Das Hinzuf\u00fcgen oder Verbessern eines Moduls umfasst das Sammeln repr\u00e4sentativer und korrekt beschrifteter Bilder aus der Anwendung, das Neutrainieren des relevanten Modells und die Validierung seines Verhaltens unter realen Aufnahmebedingungen, bevor es in der Produktion eingesetzt wird.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Datenvolumen, der erforderliche Aufwand und die resultierende Leistung variieren je nach Anwendung. Bauteilgeometrie, Oberfl\u00e4cheng\u00fcte, Beleuchtung in der Werkshalle und normale Prozessschwankungen beeinflussen das Machbare, weshalb der Umfang f\u00fcr jeden Anwendungsfall best\u00e4tigt und nicht von einer anderen Implementierung abgeleitet werden sollte.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wo stiftet SuPAR AI den gr\u00f6\u00dften Nutzen?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">SuPAR AI ist dort am relevantesten, wo Pr\u00fcfungen repetitiv, gut definiert und in hohem Volumen anfallen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Rohbau<\/strong>, zur \u00dcberpr\u00fcfung von Punktschwei\u00dfungen und Bolzen an Automobilbaugruppen<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pr\u00fcfung von L\u00f6chern und Merkmalen in gro\u00dfen St\u00fcckzahlen<\/strong> auf gro\u00dfen Platten und Strukturen<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wareneingang und Zulieferteile<\/strong> mit wiederholten Merkmalen zur Best\u00e4tigung<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pr\u00fcfungen der Vollst\u00e4ndigkeit am Ende der Fertigungslinie<\/strong> \u00fcber viele identische Ziele hinweg<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es wird von Teams in den Bereichen Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung, Schwerindustrie, Land- und Baumaschinen, Energie, Bergbau und Spritzguss eingesetzt. Die Eignung h\u00e4ngt eher von der Zielart und den Pr\u00fcfbedingungen ab als von der Branche allein.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie unterscheidet sich SuPAR AI von Bildverarbeitungssystemen?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Fest installierte, automatisierte optische Inspektionssysteme werden typischerweise an einer definierten Station mit kontrollierter Beleuchtung und fester Teileverzahnung installiert und sind so konzipiert, dass sie ohne Bediener laufen. SuPAR AI arbeitet innerhalb einer handgef\u00fchrten AR-Inspektion auf einem Tablet und unterst\u00fctzt den Bediener, anstatt ihn aus dem Prozess zu nehmen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die beiden Ans\u00e4tze eignen sich f\u00fcr unterschiedliche Situationen. Wo Teile gro\u00df, gemischt oder durch mehrere Stationen bewegt werden und wo sich eine dedizierte Bildverarbeitungszelle nur schwer rechtfertigen l\u00e4sst, kann ein AR-basierter Arbeitsablauf mit KI-Unterst\u00fctzung f\u00fcr repetitive Ziele eine praktischere L\u00f6sung sein. Wo ein einzelnes Merkmal mit hohem Volumen an einer festen Station unter kontrollierten Bedingungen gepr\u00fcft wird, ist ein dedizientes Bildverarbeitungssystem m\u00f6glicherweise nach wie vor die bessere Wahl.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Was ist KI-gest\u00fctzte Sichtpr\u00fcfung?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es handelt sich um eine visuelle Qualit\u00e4tspr\u00fcfung, bei der KI ausgew\u00e4hlte repetitive Pr\u00fcfungen \u00fcbernimmt, wie etwa das Erkennen und Best\u00e4tigen wiederkehrender Merkmale, w\u00e4hrend der Bediener die Kontrolle \u00fcber die Gesamtpr\u00fcfung und eventuelle Beurteilungen beh\u00e4lt. Es handelt sich um einen hybriden Ansatz und nicht um einen Ersatz f\u00fcr die menschliche Inspektion.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Was kann SuPAR AI automatisch verifizieren?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">SuPAR AI umfasst Module zur Locherkennung, Schwei\u00dfpunktpr\u00fcfung, Bolzeninspektion, Positionsidentifikation und Anwesenheitspr\u00fcfung. Diese decken die Anwesenheits-, Positions- und Abwesenheitspr\u00fcfung f\u00fcr definierte Zielarten ab. Die Abdeckung f\u00fcr ein bestimmtes Bauteil h\u00e4ngt von der Pr\u00fcfvorlage und der Validierung f\u00fcr diese Anwendung ab.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ersetzt SuPAR AI den Pr\u00fcfer?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nein. SuPAR AI arbeitet innerhalb des SuPAR-App-Workflows und unterst\u00fctzt den Bediener, indem es repetitive Pr\u00fcfungen \u00fcbernimmt, sodass sich die Aufmerksamkeit auf Entscheidungen richten kann, die ein menschliches Auge erfordern. Der Bediener bleibt f\u00fcr die Inspektion sowie die Annahme- oder Ablehnungsentscheidung verantwortlich.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wie unterscheidet sich SuPAR AI von Bildverarbeitungssystemen oder AOI-Systemen?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">SuPAR AI l\u00e4uft innerhalb einer AR-Inspektion auf einem Tablet und unterst\u00fctzt den Bediener, anstatt als festes Kamerasystem an einer separaten Station zu fungieren. Es f\u00fcgt sich in einen bestehenden Fertigungsprozess ein, anstatt spezielle Bildverarbeitungshardware und eine kontrollierte Teilepositionierung zu erfordern.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wie genau ist SuPAR AI?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Leistung h\u00e4ngt von den Trainingsdaten, den Aufnahmebedingungen, Prozessschwankungen und der Validierung ab, sodass ein einzelner Genauigkeitswert \u00fcber verschiedene Anwendungen hinweg nicht aussagekr\u00e4ftig w\u00e4re. Das erwartete Verhalten f\u00fcr einen bestimmten Zieltyp und ein spezifisches Teil sollte durch eine Validierung w\u00e4hrend der Evaluierung ermittelt werden.<\/p>","protected":false},"featured_media":304,"template":"","class_list":["post-198","supar_product","type-supar_product","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/supar.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/products\/198","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/supar.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/products"}],"about":[{"href":"https:\/\/supar.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/supar_product"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/supar.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/304"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/supar.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=198"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}